Data Engineer là một công việc nổi bật trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Rất nhiều ứng viên hiện nay theo học ngành này để có được cơ hội việc làm rộng mở cùng mức lương hấp dẫn. Vậy bạn đã biết gì về Data Engineer? Làm thế nào để chinh phục nhà tuyển dụng Data Engineer? Cùng Navigos Search khám phá những vấn đề này qua những thông tin dưới đây.
1. Data Engineer là gì?
Data Engineer (kỹ sư dữ liệu) là người thuộc bộ phận IT trong doanh nghiệp, có nhiệm vụ xây dựng hệ thống dữ liệu, lưu trữ - xuất dữ liệu khi cần thiết. Data Engineer cần sử dụng nghiệp vụ chuyên môn của mình để tìm ra xu hướng dữ liệu mới và phát triển các thuật toán, giúp dữ liệu thô được ứng dụng hữu ích đối với doanh nghiệp.
Data Engineer là kỹ sư dữ liệu trong bộ phận IT của doanh nghiệp
2. Data Engineer làm công việc gì?
Vị trí Data Engineer phải thực hiện các công việc chính dưới đây:
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu
- Data Engineer sẽ làm việc cùng người quản trị dữ liệu để thiết lập các vùng lưu trữ dữ liệu, đảm bảo yếu tố bảo mật, tính hiệu quả
- Theo dõi, kiểm soát nguồn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Data Engineer sẽ là người xem xét, trích xuất hay gộp, dự trữ dữ liệu vào nơi nào và bằng hình thức nào
- Nắm rõ về các tools: Bash jobs, ETL Tools,..
Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu
- Kiểm soát quá trình chuẩn hóa, chuyển đổi dữ liệu nhằm xây dựng hệ thống dữ liệu cơ sở và tạo ra sự tương tác đa chiều về dữ liệu để phục vụ các mục đích như: đối chiếu, bổ sung, backup giải pháp,...
- Tập trung dữ liệu, bảo lưu dữ liệu chuẩn xác để giúp việc khai thác, phân tích hay khôi phục dữ liệu trong những trường hợp cần thiết một cách thuận lợi hơn
- Nắm rõ về các tools: SQL, Data Stage, Talend, Bash jobs, Python,...
Khai thác, trích xuất dữ liệu hiệu quả
- Data Engineer sử dụng ITools để lấy dữ liệu từ Data Warehouse hay một số có sở dữ liệu khác để báo cáo khoa học dữ liệu
- Data Engineer sẽ áp dụng các mô hình thuật toán, sử dụng code độc lập, nhúng vào tool vào nhiệm vụ này
- Nắm rõ các tools: Python, Oracle BI, Tableau,...
Công việc khác
- Data Engineer hợp tác với Tester để bảo trì, kiểm tra hiệu suất của từng phần trong hệ thống dữ liệu
- Theo dõi, giám sát sự ổn định của hệ thống dữ liệu
- Giải quyết các vấn đề xảy ra trong hệ thống cơ sở dữ liệu
Data Engineer đảm nhiệm rất nhiều công việc
Xem thêm >> Lập trình nhúng là gì? Cơ hội trở thành lĩnh vực lập trình nhúng giỏi
3. Cần chuẩn bị gì để trở thành Data Engineer
Mỗi vị trí việc làm, ứng viên cần đáp ứng những điều kiện nhất định về yêu cầu công việc. Với việc làm Data Engineer, bạn cần chuẩn bị những yếu tố dưới đây:
Lấy bằng cử nhân và chứng chỉ liên quan
Năng lực chuyên môn tốt chính là nền móng vững chắc nhất để bạn phát triển tốt nghề nghiệp của mình. Bạn có thể lựa chọn đào tạo chính quy tại trường Đại học có các chuyên ngành như Khoa học dữ liệu, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán học ứng dụng,... Hoặc nếu làm trái ngành, bạn cần tham gia các khóa học về cấu trúc dữ liệu, thuật toán, quản lý dữ liệu, mã hóa,... để lấy thêm các chứng chỉ về khoa học dữ liệu như TensorFlow Developer, Google Professional Data Engineer, Azure Data Scientist Associate,... nhằm khẳng định chuyên môn của mình.
Vị trí còn yêu cầu bạn phải có khả năng ngoại ngữ tốt, có kiến thức về lập trình, cấu trúc dữ liệu, xây dựng luồng xử lý dữ liệu, các loại cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ lập trình,...
Tích lũy kinh nghiệm
Bạn cũng cần tích lũy cho mình kinh nghiệm thực tế. Các chuyên gia dữ liệu hàng đầu thường bắt đầu con đường phát triển sự nghiệp của mình bằng vị trí thực tập sinh hay tham gia vào các nhóm học tập, các cuộc thi, dự án quản lý dữ liệu với bạn bè,... Điều này sẽ giúp bạn nắm chắc được những kiến thức, kinh nghiệm quan trọng trong nghề, trở thành ứng viên sáng giá trong mắt nhà tuyển dụng Data Engineer.
Phát triển các kỹ năng quan trọng
- Kỹ năng lập trình: Data Engineer cần nắm rõ khái niệm và giá trị của các công thức hiển thị ô màn hình như SQL, Python, Oracle,... để xây dựng luồng dữ liệu, big data dễ dàng hơn.
- Kỹ năng phân tích logic: Bạn phải phân tích chính xác và tìm ra được ý nghĩa của các con số, dữ liệu khô khan để trình bày, báo cáo lên ban lãnh đạo. Dựa vào đó, doanh nghiệp sẽ nhìn nhận được vấn đề và tìm ra hướng giải quyết thích hợp.
- Kỹ năng thiết kế và trình bày báo cáo: Kỹ sư dữ liệu phải biết cách trình bày khoa học, dễ hiểu, dễ nhận định và so sánh. Hãy tích cực nghiên cứu, tìm hiểu các công cụ báo cáo để nâng cao kỹ năng này hơn.
- Kỹ năng giao tiếp: Nhìn vào bảng báo cáo dữ liệu, Data Engineer sẽ hiểu hết những thông số, thông tin trên đó nhưng với người khác thì có thể rất phức tạp. Khả năng giao tiếp rõ ràng sẽ giúp Data Engineer truyền đạt, thuyết trình thông tin hiệu quả để tất cả mọi người có cái nhìn tổng quan về các vấn đề trong đó.
- Kỹ năng quản lý thời gian, sắp xếp công việc: Công việc nghiên cứu, phân tích dữ liệu phải trải qua nhiều giai đoạn phức tạp khiến bạn mất rất nhiều thời gian. Lượng công việc lớn cùng áp lực cao yêu cầu người làm vị trí Data Engineer phải kiểm soát công việc hợp lý.
- Cẩn trọng và tỉ mỉ: Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, sự cẩn trọng và chú ý đến từng chi tiết là hết sức cần thiết. Dù bỏ sót hay để xảy ra một lỗi nhỏ trong dữ liệu cũng có thể ảnh hưởng đến cả hệ thống. Vì thế, hãy luôn lưu ý đến kỹ năng này trong quá trình làm việc.
Vị trí Data Engineer cần năng lực và nhiều yếu tố quan trọng khác
4. Triển vọng nghề nghiệp
Các công ty, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực kinh doanh hiện nay không chỉ quan tấm đến vấn đề quản lý dữ liệu mà họ còn mong muốn tìm cách mở rộng tài nguyên để lưu trữ, kiểm soát tốt nguồn dữ liệu. Để làm được điều này, họ cần có Data Engineer - người thực hiện những giải pháp trên.
Chính vì vậy, đây đang là ngành hot, khát nhân lực trên thị trường nhân sự. Trong đó mới ra trường, có vài năm kinh nghiệm có thể thu nhập 15 - 30 triệu đồng/tháng. Với người năng lực cao, kinh nghiệm dày dặn thì mức lương của Data Engineer có thể lên tới vài chục triệu mỗi tháng.
Xem thêm >> Kỹ sư phần mềm và cơ hội phát triển trong thời đại số
5. Địa chỉ tìm việc làm Data Engineer uy tín
Ở thời điểm hiện tại, Navigos Search là công ty headhunter uy tín và hiệu quả hàng đầu trên thị trường tuyển dụng tại Việt Nam kể từ khi thành lập vào năm 2002. Điểm mạnh của Navigos Search là sở hữu đội ngũ chuyên gia tư vấn chuyên nghiệp, rất giàu kinh nghiệm, am hiểu sâu sắc giá trị nguồn nhân lực, luôn sẵn sàng hỗ trợ ứng viên, tư vấn việc làm và trao đổi với ứng viên về nhà tuyển dụng Data Engineer phù hợp nhất.
Dựa vào năng lực, kinh nghiệm của ứng viên và sự phát triển thị trường lao động, Navigos Search sẽ mang đến cho ứng viên các vị trí và môi trường tuyển dụng phù hợp. Đặc biệt, sau khi ứng viên trúng tuyển, chuyên viên tuyển dụng tiếp tục theo sát, hỗ trợ cùng ứng viên trong suốt quá trình thử việc và sau thử việc.
Có được công việc mơ ước trong tầm tay ngay tại Navigos Search
Với hơn 20 năm kinh nghiệm, Navigos Search tự hào đã mang đến hàng trăm ngàn việc làm chất lượng cho ứng viên tại các doanh nghiệp, tập đoàn hàng đầu trên khắp Việt Nam.
Nếu bạn đang tìm kiếm công việc Data Engineer hay những công việc cấp trung, cấp cao khác và muốn được thông báo về các vị trí phù hợp với kỹ năng, kinh nghiệm, tham vọng của bản thân, hãy nhanh chóng gửi CV đến Navigos Search để trở thành ứng viên tiềm năng, được liên hệ ngay nếu có bất kỳ vị trí tuyển dụng thích hợp nào.
Navigos Search chúc bạn thành công với sự lựa chọn nghề nghiệp tương lai của mình!
Navigos Search - Công ty săn nhân tài cấp trung và cấp cao hàng đầu Việt Nam