Chuyên gia dữ liệu là người thực hiện các phân tích sâu dữ liệu ở dạng đồ thị, biểu đồ, sơ đồ, bảng biểu và báo cáo. Sau đó, sử dụng những dữ liệu này để xác định xu hướng và tạo mô hình dự đoán những vấn đề có thể xảy ra trong tương lai.
Trong thời buổi hiện nay, dữ liệu được coi như một tài nguyên quý giá. Vì thế, việc trở thành chuyên gia dữ liệu chính là sự lựa chọn nghề nghiệp hoàn hảo. Vậy bạn đã biết để trở thành một chuyên gia dữ liệu cần những tố chất và kỹ năng nào chưa? Cùng theo dõi những chia sẻ dưới đây của Navigos Search để được giải đáp nhé!
1. Kiến thức chuyên môn về dữ liệu
Đầu tiên, để trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu về một ngành nghề, bạn phải nắm vững kiến thức chuyên môn của lĩnh vực đó. Chẳng hạn, nếu bạn đang làm việc cho một doanh nghiệp bán hàng trực tuyến thì bạn phải hiểu biết về thương mại điện tử. Hay nếu bạn phụ trách công việc phân tích dữ liệu cho các doanh nghiệp cơ khí, bạn cần hiểu được nguyên tắc hoạt động của hệ thống cơ khí, nguyên vật liệu,....
Dù làm việc trong ngành nghề nào, nếu không hiểu những gì mình cần phân tích thì công việc sẽ gặp nhiều khó khăn và thậm chí là đi sai hướng. Vì thế, kiến thức chuyên môn là yêu cầu đầu tiên của nhà tuyển dụng khi xét duyệt ứng viên cho vị trí chuyên gia dữ liệu.
Kiến thức chuyên môn là yếu tố quan trọng đầu tiên
2. Kỹ năng đặt câu hỏi
Giải quyết vấn đề là một kỹ năng quan trọng mà các chuyên viên dữ liệu cần có. Khoảng 90% công việc của chuyên viên phân tích dữ liệu yêu cầu khả năng tư duy phản biện và sự khéo léo khi đặt câu hỏi.
Ví dụ: nếu loại xe đạp màu xanh trong các cửa hàng của doanh nghiệp bán chậm. Chuyên gia dữ liệu cần phân tích được nguyên nhân xuất phát từ đâu? Có phải vì những màu sắc khác được yêu thích hơn không? Hay những chiếc xe đạp màu xanh có mức giá cao hơn các loại khác?
Một chuyên viên dữ liệu phải có được những câu hỏi chính xác, vận dụng khả năng tư duy logic của mình để đọc hiểu thông tin và đưa ra phương án khắc phục điểm yếu, phát huy điểm mạnh. Càng nhạy bén với các con số họ sẽ càng nhanh chóng tìm được phương án hợp lý và hiệu quả.
3. Kỹ năng toán học
Hầu hết các nền tảng của chuyên gia dữ liệu không xuất phát từ chuyên ngành toán học mà đến từ lĩnh vực kinh doanh, tiếp thị. Vì thế, việc trau dồi kỹ năng toán học là yếu tố cực kỳ quan trọng.
Chuyên viên phân tích dữ liệu cần am hiểu và vận dụng hiệu quả các kiến thức về toán thống kê, đại số, toán học ứng dụng,... Họ còn phải biết cách trích xuất thông tin từ những tập dữ liệu lớn, sử dụng thành thạo công thức toán học và phần mềm máy tính.
4. Thành thạo Excel và ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu
Sử dụng thành thạo Excel cũng là kỹ năng cần thiết để phân tích dữ liệu hiệu quả. Excel là phần mềm bảng tính được hàng triệu người trên thế giới sử dụng để lưu trữ, chia sẻ thông tin và thực hiện phép toán, thống kê, tạo báo cáo, biểu đồ trực quan. Với những người làm dữ liệu thì đây là công cụ không thể thiếu để phục vụ cho công việc.
Bên cạnh đó, các chuyên viên dữ liệu còn phải thành thạo ít nhất một ngôn ngữ truy vấn. Các ngôn ngữ này được dùng để hướng dẫn máy tính thực hiện nhiệm vụ quan đến phân tích dữ liệu. Hai ngôn ngữ truy vấn phổ biến nhất hiện nay là SQL và SAS. SAS được sử dụng trong lĩnh vực y tế, còn SQL được dùng phổ biến để truy xuất dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu lớn. Nếu đã có định hướng rõ ràng thì bạn nên nghiên cứu và tìm hiểu loại ngôn ngữ truy vấn được dùng nhiều nhất trong lĩnh vực đó.
Thành thạo ngôn ngữ dữ liệu là kỹ năng cần thiết
5. Khả năng trực quan hóa dữ liệu
Công việc của những người làm trong mảng dữ liệu là nghiên cứu, tìm hiểu về những chủ đề phức tạp và trình bày chúng theo cách đơn giản nhất để tất cả mọi người trong doanh nghiệp đều hiểu rõ. Quả thật, đây là công việc “khó nhằn” và không phải ai cũng thực hiện được.
Để truyền tải thông tin hiệu quả qua những con số, bạn phải dùng đến các công cụ hỗ trợ trực quan như đồ thị, biểu đồ. Đó chính là những phương tiện phổ biến và cực kỳ hiệu quả giúp minh họa cho những nội dung mà bạn muốn diễn đạt. Hiện nay, Excel là một công cụ quen thuộc nhất. Bên cạnh đó, bạn cũng có thể sử dụng đến những công cụ trực quan khác như: Google Chart, Canva, Highcharts, Infogram,...
6. Giao tiếp tốt
Ngoài khả năng biến những số liệu thành hình ảnh, nội dung trực quan thì người làm trong lĩnh vực dữ liệu còn phải có kỹ năng giao tiếp, truyền đạt thông tin hiệu quả bởi vì công việc này yêu cầu phải phối hợp với đồng nghiệp, các bên liên quan và nhà cung cấp dữ liệu.
Các chuyên viên dữ liệu phải trình bày mạch lạc về những phân tích và kết luận cuối cùng của mình vì đôi khi, người nghe chưa từng biết đến những phương pháp, quy trình đó. Lúc này, chuyên gia dữ liệu có nhiệm vụ biến những thuật ngữ phức tạp thành khái niệm đơn giản và truyền đạt dễ hiểu cho đồng nghiệp, khách hàng.
Kỹ năng giao tiếp tốt giúp chuyên gia dữ liệu truyền đạt thông tin hiệu quả
7. Am hiểu về Machine learning
Machine Learning là ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI), cung cấp các hệ thống tự học hỏi và nâng cấp, không cần thông qua lập trình. Machine learning tập trung phát triển chương trình máy tính thông qua nguồn dữ liệu đã thu thập được.
Trí tuệ nhân tạo và phân tích dự đoán (predictive analytics) đang trở thành chủ đề hot của lĩnh vực dữ liệu. Vì thế, am hiểu về Machine Learning sẽ giúp các chuyên viên dữ liệu thành công và thăng tiến nhanh chóng hơn trong nghề, đặc biệt là với những người muốn trở thành Data Scientist. Vấn đề hiểu biết về Machine Learning không phải là điều kiện bắt buộc, tuy nhiên, để dẫn đầu trong mảng dữ liệu thì bạn cần nắm được những công cụ và khái niệm liên quan đến công nghệ này.
8. Tư duy phản biện
Trong lĩnh vực dữ liệu, tư duy phản biện được hiểu là việc sử dụng những phân tích, khảo sát và ước lượng khách quan trước một vấn đề nào đó để đưa ra phán đoán mang tính khả thi.
Để có được kỹ năng tư duy phản biện, các nhà khoa học dữ liệu phải giữ thái độ “không chấp nhận câu trả lời ban đầu là câu trả lời cuối cùng”. Đồng thời, họ cần thường xuyên đặt câu hỏi về những vấn đề được nghe, được thấy để tập trung vào khía cạnh quan trọng nhất của vấn đề và bỏ qua những chi tiết không liên quan.
Bên cạnh đó, dù khả năng tư duy phản biện ở một mức độ nhất định và phụ thuộc nhiều vào bẩm sinh, nhưng có một số mẹo mà bạn có thể thử để cải thiện kỹ năng tư duy phản biện của mình. Chẳng hạn như, tự hỏi bản thân các câu hỏi cơ bản về vấn đề đang gặp phải để có cơ sở khi tìm kiếm giải pháp thay vì bị cuốn theo một lời giải thích phức tạp. Ngoài ra, điều quan trọng là bạn phải tự suy nghĩ thay vì chỉ dựa vào những gì đã có.
9. Thống kê
Nền tảng vững chắc về thống kê xác suất là một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên viên dữ liệu. Kiến thức này sẽ giúp họ hiểu rõ, hướng dẫn, phân tích và khai thác hiệu quả dữ liệu đang xử lý.
Bên cạnh đó, kiến thức về xác suất thống kê còn giúp đảm bảo kết quả phân tích dữ liệu hợp lệ và tránh được những sai sót nằm ngoài dự đoán. Mức độ kiến thức thống kê sẽ khác nhau, tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể của công việc và dữ liệu cần xử lý.
Người làm trong lĩnh vực dữ liệu cần có kỹ năng thống kê
Trên đây là những tố chất và kỹ năng cơ bản mà các chuyên gia dữ liệu cần có. Việc học hỏi, tích lũy được thêm nhiều kiến thức sẽ giúp bạn trở thành ứng viên tiềm năng, và là một nhân viên tuyệt vời khi được tuyển dụng. Một thế giới dữ liệu đang chờ đợi bạn ở phía trước, Navigos Search chúc bạn thành công!
Navigos Search là đơn vị tuyển dụng nhân sự cấp trung và cấp cao uy tín nhất Việt Nam hiện nay. Nếu có tham vọng tìm kiếm việc làm chuyên gia dữ liệu hay bất kỳ một vị trí nào khác, hãy gửi CV đến chúng tôi để nhanh chóng được thông báo khi có tin tuyển dụng phù hợp, hoặc liên hệ trực tiếp với đội ngũ chuyên gia tư vấn theo thông tin dưới đây:
- Trụ sở TP Hồ Chí Minh: Tầng 20, E.town Central Tower, 11 Đoàn Văn Bơ, Phường 12, Quận 4
- Chi nhánh Hà Nội: Tòa nhà V. - 125 Bà Triệu, Quận Hai Bà Trưng
- Hotline: 1800 585 826
- Email: contact@navigossearch.com
- Website: navigossearch.com
- Fanpage: facebook.com/NavigosSearchVietnam
Navigos Search - Công ty săn nhân tài
cấp trung và cấp cao hàng đầu Việt Nam